项目概述
项目名称
水体藻类监测、预警的物联网平台
项目介绍
本项目将物联网技术与传统的显微计数手段相结合，并采用先进的机器学习算法，设计了一套集图像采集、数据处理和数据传输于一体的环境监测设备，用于藻华爆发的早期预警。
项目详情
技术原理
1.原理：本项目将物联网技术与传统的显微计数手段相结合，并采用先进的机器学习算法，设计了一套集图像采集、数据处理和数据传输于一体的环境监测设备，用于藻华爆发的早期预警。
2.先进性：
（1）相对于现有的有害藻华监测手段，本发明提供了一种能够直接监测浮游植物细胞数目、时效性高、且成本较低的解决方案;
（2）本项目搭建了一套直接对水体中浮游植物进行监测的在线成像设备，并通过图像解析得到不同形态藻类细胞数量和生物量信息，所获得的数据能够实时传输至相关部门，这对于有害藻华的预警预报具有重要意义。
可应用市场
本项目所开发的监测设备和预警平台价格低廉，可广泛布设和应于用水库、湖泊、及近海等领域，从而降低藻华爆发带来的社会经济影响。
技术成熟度
此项目目前为实验室产品阶段，已申请专利。水质信息处理方法、系统、存储介质及计算机设备，申请号:201811524359.3
项目优势
（1）相对于现有的有害藻华监测手段，本发明提供了一种能够直接监测浮游植物细胞数目、时效性高、且成本较低的解决方案;
（2）本项目搭建了一套直接对水体中浮游植物进行监测的在线成像设备，并通过图像解析得到不同形态藻类细胞数量和生物量信息，所获得的数据能够实时传输至相关部门，这对于有害藻华的预警预报具有重要意义。
合作方式
协商合作
联系电话
4009962228 0755-22674851
