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水体藻类监测、预警的物联网平台

水体藻类监测、预警的物联网平台

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项目概述

项目名称

水体藻类监测、预警的物联网平台

项目介绍

本项目将物联网技术与传统的显微计数手段相结合,并采用先进的机器学习算法,设计了一套集图像采集、数据处理和数据传输于一体的环境监测设备,用于藻华爆发的早期预警。

项目详情

技术原理

1.原理:本项目将物联网技术与传统的显微计数手段相结合,并采用先进的机器学习算法,设计了一套集图像采集、数据处理和数据传输于一体的环境监测设备,用于藻华爆发的早期预警。

图片14.png

2.先进性:

(1)相对于现有的有害藻华监测手段,本发明提供了一种能够直接监测浮游植物细胞数目、时效性高、且成本较低的解决方案;

(2)本项目搭建了一套直接对水体中浮游植物进行监测的在线成像设备,并通过图像解析得到不同形态藻类细胞数量和生物量信息,所获得的数据能够实时传输至相关部门,这对于有害藻华的预警预报具有重要意义。

可应用市场

本项目所开发的监测设备和预警平台价格低廉,可广泛布设和应于用水库、湖泊、及近海等领域,从而降低藻华爆发带来的社会经济影响。

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技术成熟度

此项目目前为实验室产品阶段,已申请专利。水质信息处理方法、系统、存储介质及计算机设备,申请号:201811524359.3

项目优势

(1)相对于现有的有害藻华监测手段,本发明提供了一种能够直接监测浮游植物细胞数目、时效性高、且成本较低的解决方案;
(2)本项目搭建了一套直接对水体中浮游植物进行监测的在线成像设备,并通过图像解析得到不同形态藻类细胞数量和生物量信息,所获得的数据能够实时传输至相关部门,这对于有害藻华的预警预报具有重要意义。

合作方式

协商合作

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