- 项目
- 行业领域
- 技术成熟度
- 合作方式
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芯片离子注入机研发及制造
本项目利用气体超声膨胀和电子碰撞电离原理研制强流团簇离子源，解决团簇产生、离化、束流传输、扫描均匀性等系列技术难题，并研发制造低能团簇离子注入机。
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人工智能
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实验室阶段
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协商合作
- 立即咨询
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基于AI深度学习的病理专家系统
基于AI深度学习的病理专家系统，有如下几个组成部分：医学影像硬件设备、管理系统、图像筛査。
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人工智能
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实验室阶段
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协商合作
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全学段计算机类 stean教学套件
基于 arduino的 steam教学套件主要包含2类资源，即硬件模块资源、教学案例资源。
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软件
智能硬件
电子工程
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实验室阶段
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协商合作
- 立即咨询
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车用燃料电池电堆技术研究
本创新科研团队是一支在质子膜燃料电池领域经验丰富、专业专长优势互补的国际化专家团队，他们主导并参与多项国内外燃料电池研发公关项目。
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氢能
锂电
新能源汽车
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实验室阶段
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协商合作
- 立即咨询
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铝合金半固态加工技术研究与应用
半固态成形技术始创于上世纪70年代美国麻省理工大学，经过40多年的发展，目前在发达国家如北美、欧洲、日本、韩国等已经趋于成熟并得到工业界认可，逐渐广泛应用于汽车、摩托车、自行车、工程机械、电子产品等领域高端零部件制备生产。
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智能汽车
新能源汽车
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实验室阶段
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协商合作
- 立即咨询
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双目可聚焦系统及其应用
运动目标的视觉信息受不可预测和控制因素影响，具有巨大的不确定性，如运动目标本身的视觉变化、复杂运动场景和视觉遮挡等。我们的研究目标集中在建立一种新的运动视觉计算模型，包括视觉任务学习、前期注意选择、协同运动分析、鲁棒信息融合、上下文意识学习等，发展更有效的运动目标跟踪和识别方法和计算工具，以突破智能视频监控、机器人和人机交互等的应用瓶颈。 人类视觉具有根据任务和场景，把视觉注意集中于有意义场景目标的能力， 选择性和主动性是人类视觉信息处理的重要特征。机器人系统具有良好的运动能力，能够为机器人视觉系统实现外界信息获得的主动性和视觉信息处理的选择性提供有效的控制手段。通过算法编译赋予机器人视觉任务学习的场景感兴趣目标发现能力，通过多通道场景视频的视觉目标关联性计算，实现同一监控场景物体， 在不同摄像机获取的视频图像序列中，其目标图像的视点和尺度不同，基于目标动作和视觉外观的多线索感知特征整合的 target re-identification 可以解决大场景图像微小目标的协同跟踪问题。以 PTZ 相机为核心主动目标选择聚焦视觉系统的物理实现。PTZ 相机具有镜头变焦、变倍和全方位转动控制能力，它与固定摄像机的协同组合可解决远距离目标的清晰图像获取。因而，这种主动目标选择聚焦双摄像机系统具有 PTZ 相机和固定摄像机的各自优势，既保证对大场景的不间断监控，又可自动跟踪感兴趣目标。这种双摄像机系统可应用于视频监控， 在自然场景下跟踪进入主视场的行人或车辆，并获取其高分辨率图像数据，为目标识别和取证等提供高质量图像信息。
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人工智能
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样品阶段
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协商合作
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物联网智慧公路节能管控系统
物联网智慧公路节能管控系统是集能耗监测与能耗管控于一体的智能化节能管理系统，针对各级公路隧道照明节能管控效果尤为显著。本系统采用先进的网络构建模式，搭建一个服务于各级公路隧道节能管控的平台，具有良好的稳定性、拓展性、实用性等。
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物联网
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量产阶段
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协商合作
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基于物联网技术的工业设备智能应用平台
基于物联网技术的工业设备智能应用平台（以下简称平台）以物联网 M2M（Machine to Machine/Man）技术为核心，实现以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用和服务。平台对 M2M 的“智能化机器、M2M 硬件、通信网络、中间件和应用”五个关键部分进行架构，实现对工业设备如压缩机、鼓风机、发电机等的智能监控、节能管理和网络化管理服务。本项目在已有技术条件下，研究开发具有自主产权的工业物联网应用技术，构建面向制造企业的多主体按需使用的云服务平台，形成支持云服务平台的运行和使用的标准规范，推动工业企业服务模式的创新，促进生产型企业向服务型企业转型。
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物联网
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小试阶段
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协商合作
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基于边缘计算的水资源检测系统
边缘计算节点在对大数据进行过滤和处理后，回送到水利云数据中心;将缓存数据、数据分析、过滤、计算能力集中在一起。本系统边缘计算节点可以实现根据水位尺图像自动读取水位、水质预警、区域水量预测和终端设备故障预测。
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云计算
通信
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实验室阶段
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协商合作
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康承贝健口腔连锁、口腔互联网+及大数据系统
项目包括无痛牙齿种植、数字化正畸矫正、微创口腔美容、激光美白、国际儿牙。
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医疗科技
人工智能
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实验室阶段
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协商合作
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